Control Estadístico de Procesos Nivel Avanzado

Puedes ver ejemplos de nuestra Metodología para el desarrollo del curso si visualizas el siguiente vídeo



Documentación
Los alumnos pueden descargarse 17 documentos que incluyen la documentación teórica del curso, los datos y enunciados de ejercicios, así como una plantilla para realizar los cálculos de manera sencilla en Excel.

Videos
Los alumnos podrán visualizar las veces que crea conveniente los videos insertados. Estos 31 vídeos incluyen explicación teórica del curso, paso a paso la resolución de los ejercicios planteados, casos prácticos y videos explicativos de las plantillas que se proporcionan.

Ejercicios
Se desarrollan 20 ejercicios sencillos acerca del uso de las distintas metodologías trabajadas en este módulo. Se realizan los ejercicios en Excel y en Minitab, por lo que no es necesario tener ambos programas para realizar los ejercicios y entender su resolución.

Evaluación
Se realizan 11 test de autoconocimiento de forma telemática. Se debe obtener una nota mínima de 6,5 en cada uno de los exámenes para seguir avanzando. Los ejercicios de evaluación se pueden realizar tantas veces como sea necesario.

Personal técnico de todas las áreas de la Calidad y Medición.

Comprender por qué varían los procesos. Familiarizarse con los conceptos de causas naturales y causas especiales de variación en los procesos. Ser capaz de determinar dichas causas y controlarlas. Adquirir la capacidad para determinar qué tipo de estudios hay que realizar. Familiarizarse con los distintos tipos de gráficos de control y su aplicación. Realizar estudios de la capacidad de los procesos. Comprender los distintos índices de capacidad existentes en el mercado. Ser capaz de implantar el Autocontrol y el Control Estadístico en la Empresa. Llegar a la Mejora del Proceso.

1. Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
3. Intervalo de confianza.
4. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
5. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
6. Experimento de Deming.
7. Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.
8. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
9. Interpretación de los gráficos de control.
10. Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
11. La prevención frente a la detección.
12. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:
a. Gráfico de X (Valores individuales),
b. Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil
c. Gráfico de Medias y de Recorridos,
d. Gráfico de Medias y Desviaciones típicas
e. Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles
13. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
a. Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes,
b. Gráfico "np" de nº de unidades no conformes,
c. Gráfico "u" de disconformidades por unidad
d. Gráfico "c" de nº de disconformidades.
14. Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.
15. Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.
16. Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab.