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La proliferación exponencial de datos y el repentino impacto de la transformación digital en el entorno social y profesional durante los últimos años requiere de personas capaces de dar respuesta a problemas de interpretación de datos y mejora en la toma de decisiones.

Hay cuatro convocatorias anuales con fecha de inicio en Octubre, Enero, Abril y Junio.

Estudiantes y profesionales de perfil técnico y analítico así como perfiles con conocimientos de empresa (ADE, Económicas, Marketing, Estadística, etc.) que deseen aterrizar sus conocimientos funcionales en soluciones técnicas basadas en el uso y manipulación de datos. No son necesarios conocimientos previos para un adecuado aprovechamiento del periodo lectivo.

Al finalizar el curso, el alumno logrará establecer un orden entre los diferentes campos de estudio (almacenamiento, procesamiento, análisis), siendo capaz de recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función del caso de uso a resolver.

Introducción y fundamentos de Big Data y Business Analytics
Modelos y bases de datos relacionales
Business intelligence
Bases de datos NOSQL y almacenamiento escalable
Paralelización de datos. Hadoop vs Spark
Machine learning y minería de datos
Minería de texto y PLN
Visualización de datos

Data Architect
Data Engineer
Data Scientist
Data Analyst
Business Analyst
Big Data Developer

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