Curso de visión artificial

La visión artificial inicialmente se utilizó en la industria como sistema de calidad de fabricación, pero su rápida evolución ha hecho posible utilizarla en metrología como método de medición, con precisiones por debajo de la décima de milímetro, o incluso utilizada para obtener el modelo 3D del objeto examinado. Actualmente, gracias a la visión artificial, es posible guiar robots que operen o capturen piezas en movimiento sin necesidad de parar la cadena que las transporta.

El enfoque del Curso de Visión Artificial que ofrece SEAS es eminentemente práctico, abordando íntegramente y de una forma actual la visión artificial. Se estudiarán desde las diferentes tecnologías, iluminaciones, cámaras, ópticas, o variedad de hardware de captura, hasta los diferentes tipos de software que existen. Aunque las aplicaciones de la visión artificial más conocidas suelen estar en la industria, tiene numerosas aplicaciones científicas, médicas, de seguridad, y de vigilancia. En el futuro de la visión artificial, el deep learning tendrá un gran peso y mucha presencia, por lo que los profesionales especializados serán capaces de proyectar, diseñar o crear procesos industriales de mayor calidad, más eficientes y mucho más robustos.

Con este curso de visión artificial aprenderás a analizar imágenes y vídeos para obtener datos que pueden utilizarse directamente, almacenarlos, compararlos con otros para realizar acciones en tiempo real, o procesarlos para construir modelos virtuales 3D. En SEAS queremos ayudarte a que alcances todos tus objetivos profesionales, no esperes más, ¡infórmate de cómo conseguirlo!

Para acceder a uno de nuestros Cursos Técnicos se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:

Ser mayor de 18 años
En este caso, se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido y la duración del estudio en horas. No otorga ECTS.

O cumplir uno de los siguientes requisitos:

Estar en posesión del título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros
Estar en posesión de titulación de Técnico Superior de Formación Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior
Ser mayor de 25 años con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación
Ser Titulado universitario
En cualquiera de estos casos se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.

Disponer de un conocimiento general de la visión artificial y sus posibilidades
Conocer los diferentes tipos de iluminación, y disponer de los suficientes conocimientos para realizar una adecuada selección de la misma
Seleccionar la lente más indicada atendiendo a criterios ópticos, campo de visión, distancia entre cámara y objeto, tamaño y calidad del sensor de la cámara, profundidad de campo, resolución, etc.
Conocer las cámaras de visión artificial y las características especiales que otras cámaras no tienen, pudiendo seleccionarlas en base a su obturación, integración, pixel clock, captura asíncrona, Sincronización, etc.
Saber seleccionar la placa de captura (frame grabbers) y sus características más apropiadas
Elegir las soluciones de visión artificial más indicadas e implementarlas para un funcionamiento óptimo atendiendo a las diferentes tecnologías existentes
Conocer una panorámica de los tipos software actuales practicando con dos tipos diferentes de software de visión artificial

INTRODUCCIÓN
Historia de la visión artificial. Visión humana . Sistema de visión asistida por computador. Disciplinas relacionadas con la Visión Artificial.

ÓPTICAS
Conceptos básicos. Calidad de una óptica. Tipos de lentes. Filtros.

ILUMINACIÓN
Conceptos básicos. Fuentes de luz. Color. Técnicas de iluminación. Iluminación en color.

CÁMARAS
Conceptos básicos. Tipo de sensores. Formato del sensor. Tamaño del sensor. Salida de datos. Cámaras color y cámaras monocromo. Tipos de cámaras.

FRAME GRABBERS
Frame Grabbers. PCI o PCI Express. GenIcam. Sistemas de visión.

SOFTWARE
Clasificación de los softwares de visión. Introducción a Sherlock.

PRE-PROCESADO
Tipos de Pre-procesado. Pre-procesos que encontramos en Sherlock. Histograma.

PROCESADO
Detectores de Salto. Lectores de códigos. Search (buscadores de patrones). Analizador de Blobs. Algoritmos Estadísticos. Funciones para analizar el color. Aligment.

3D
Tecnologías 3D. Sistemas 3D. Software de procesado de imágenes 3D. Aplicaciones.

DEEP LEARNING
Historia del deep learning. Fundamentos del deep learning.

El curso incluye la licencia de uso del software Sherlock.

Diseñadores
Integradores, y operadores de visión artificial en ambitos e instalaciones de todo tipo