Curso Superior en Planificación y Gestión de las Operaciones

El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre el Curso Superior en Planificación y Gestión de las Operaciones y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.

Permite conocer sobre la dirección y modelos de liderazgo, la introducción a la gestión de proyectos, la estrategia y gestión, la dirección estandarizada de proyectos: norma ISO 21500, las recomendaciones en la dirección de proyectos: global standard PMI 7, la gestión y dirección de proyectos: fase de iniciación, fase de planificación y diseño, fases de ejecución y de seguimiento y control, fase de cierre, la gestión ágil de proyectos, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

PARTE 1. PROJECT MANAGER

Módulo 1. Dirección y modelos de liderazgo
Unidad didáctica 1. Introducción a la dirección y al liderazgo
Unidad didáctica 2. Modelos de liderazgo

Módulo 2. Introducción a la gestión de proyectos
Unidad didáctica 1. El líder ante la gestión de proyectos
Unidad didáctica 2. Oficina de gestión de proyectos (PMO)

Módulo 3. Estrategia y gestión
Unidad didáctica 1. Liderazgo estratégico
Unidad didáctica 2. Modelos de gestión estratégica de proyectos

Módulo 4. Dirección estandarizada de proyectos: Norma ISO 21500
Unidad didáctica 1. Objetivos de la norma
Unidad didáctica 2. Procesos estandarizados
Unidad didáctica 3. Fundamentos de gestión
Unidad didáctica 4. Ventajas de la norma

Módulo 5. Recomendaciones en la dirección de proyectos: Global Standard PMI 7
Unidad didáctica 1. Nociones básicas sobre el PMI
Unidad didáctica 2. Principios
Unidad didáctica 3. Estándares y conocimientos
Unidad didáctica 4. Importancia de la adaptabilidad

Módulo 6. Gestión y dirección de proyectos: fase de iniciación
Unidad didáctica 1. Estudio inicial
Unidad didáctica 2. Estudio del contexto
Unidad didáctica 3. Definición de los stakeholders

Módulo 7. Gestión y dirección de proyectos: fase de planificación y diseño
Unidad didáctica 1. Plan de gestión
Unidad didáctica 2. Definición del cronograma
Unidad didáctica 3. Plan de comunicación

Módulo 8. Gestión y dirección de proyectos: fases de ejecución y de seguimiento y control
Unidad didáctica 1. Puesta en marcha
Unidad didáctica 2. Gestión de la calidad
Unidad didáctica 3. Supervisión de costes y plazos
Unidad didáctica 4. Gestión medioambiental
Unidad didáctica 5. Evaluación continua

Módulo 9. Gestión y dirección de proyectos: fase de cierre
Unidad didáctica 1. Concepto de cierre
Unidad didáctica 2. Evaluación final
Unidad didáctica 3. Auditoría final

Módulo 10. Gestión ágil de proyectos
Unidad didáctica 1. Nociones básicas
Unidad didáctica 2. Método de la programación extrema (XP)
Unidad didáctica 3. Método Kanban
Unidad didáctica 4. Método Scrum
Unidad didáctica 5. Método Crystal Clear

Módulo 11. Lean Thinking en la gestión de proyectos
Unidad didáctica 1. Concepto de Lean Thinking
Unidad didáctica 2. Áreas de proyección

Módulo 12. Liderazgo motivacional
Unidad didáctica 1. Nociones básicas
Unidad didáctica 2. Técnicas y herramientas de motivación

Módulo 13. Coaching empresarial
Unidad didáctica 1. Concepto de coaching
Unidad didáctica 2. Figura del coach
Unidad didáctica 3. Figura del coachee
Unidad didáctica 4. Herramientas y técnicas
Unidad didáctica 5. Proceso de coaching

Módulo 14. Derecho de la empresa para un Project Manager
Unidad didáctica 1. Introducción al derecho
Unidad didáctica 2. Empresa y Registro Mercantil
Unidad didáctica 3. Derecho de la libre competencia
Unidad didáctica 4. Propiedad intelectual
Unidad didáctica 5. Nociones básicas de contabilidad

PARTE 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA GESTIÓN DE PROYECTOS

Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 2. Big Data y Business Intelligence
Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Módulo 2. Aprendizaje automático o Machine Learning
Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o Machine Learning
Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos

Módulo 3. Aprendizaje profundo o Deep Learning
Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o Deep Learning
Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
Unidad didáctica 3. Tipos de modelos

Módulo 4. Inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o Foundation Models
Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa

Módulo 5. Ingeniería de prompt o Prompt Engineering
Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o Prompt Engineering
Unidad didáctica 2. Técnicas
Unidad didáctica 3. Buenas prácticas
Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts

Módulo 6. Inteligencia artificial en la toma de decisiones
Unidad didáctica 1. Análisis predictivo
Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones
Unidad didáctica 3. Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y la inteligencia empresarial

Módulo 7. Integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes
Unidad didáctica 1. Principios de integración
Unidad didáctica 2. Tecnologías emergentes comúnmente integradas con la inteligencia artificial

Módulo 8. Introducción a la gestión de proyectos con IA
Unidad didáctica 1. Beneficios y riesgos de implementar la IA en la gestión de proyectos
Unidad didáctica 2. Adaptación de la metodología PMI a la gestión de proyectos con IA
Unidad didáctica 3. Adaptación de la metodología Scrum a la gestión de proyectos con IA
Unidad didáctica 4. Adaptación de la metodología Kanban a la gestión de proyectos con IA

Módulo 9. Planificación y gestión de proyectos con IA
Unidad didáctica 1. Optimización de la planificación en la asignación de recursos, tiempo y tareas
Unidad didáctica 2. Algoritmos de optimización en la planificación de proyectos
Unidad didáctica 3. Aplicación de la IA en el diseño de cronogramas
Unidad didáctica 4. Previsión de plazos y costes con IA
Unidad didáctica 5. Reprogramación de tareas con IA

Módulo 10. Planificación y gestión de riesgos con IA
Unidad didáctica 1. Machine Learning y predicción de riesgos
Unidad didáctica 2. Modelos supervisados vs. modelos no supervisados
Unidad didáctica 3. Árboles de decisión y redes neuronales para la estimación de riesgos en tiempo real
Unidad didáctica 4. Alertas y notificaciones automáticas ante la aparición de riesgos potenciales

Módulo 11. Control de proyectos asistido con IA
Unidad didáctica 1. Uso de dashboards inteligentes para el seguimiento de KPI y del estado del proyecto
Unidad didáctica 2. Análisis de datos (I): control de avances
Unidad didáctica 3. Análisis de datos (II): control de costes
Unidad didáctica 4. Análisis de datos (III): control de recursos
Unidad didáctica 5. Caso práctico: gestión del proyecto de construcción de una autovía con asistencia de inteligencia artificial

Módulo 12. Competencias clave del Project Manager especializado en herramientas de IA