Curso "Visualización de Datos y Data Storytelling" (Online)

Vivimos en una economía en la que los datos crecen sin parar: organizaciones, administraciones y ciudadanos generan y consumen información de manera constante. Sin embargo, la paradoja es clara: gran parte de esos datos no se aprovecha. El desafío ya no es “tener datos”, sino convertirlos en conocimiento accionable: tratarlos, interpretarlos, reutilizarlos y comunicarlos de forma que apoyen decisiones reales.

En este contexto, la visualización de datos se convierte en una disciplina clave. En términos formales, puede entenderse como “el uso de la percepción para amplificar la cognición, principalmente a través de herramientas de visualización”. Dicho de forma más directa: visualizar no es “hacer gráficos bonitos”, sino diseñar representaciones que permitan entender, explorar y explicar.

¿Por qué es tan relevante? Porque la comunicación visual es uno de los canales más eficaces para generar comprensión. Una buena visualización reduce fricción cognitiva, revela patrones que no son evidentes en tablas y facilita que distintos perfiles (negocio, dirección, equipos técnicos) compartan un mismo marco de interpretación. En definitiva, ayuda a pasar del dato al significado.

La visualización de datos es, por tanto, un proceso estructurado de búsqueda, interpretación, contraste y comparación que transforma datos complejos en información comprensible. Y cuando se integra con Data Storytelling, ese conocimiento se articula en un relato claro y persuasivo: el mensaje adecuado, para la audiencia adecuada, en el momento adecuado.

Este programa está diseñado para cualquier persona que busca dominar el ecosistema de la Visualización de Datos, desde sus fundamentos hasta las herramientas más avanzadas.

Un activo transversal para tu carrera: La capacidad de generar conocimiento visual es una competencia crítica en cualquier sector. Ya sea en Estrategia, Finanzas, Marketing, Operaciones, IT o Recursos Humanos, este programa potenciará tu perfil profesional independientemente de tu área funcional.

Nuestro objetivo es dotarte de la capacidad para extraer el valor oculto de la información y transformar números complejos en narrativas claras e impactantes. Al dominar el "Data Storytelling", podrás guiar a tu audiencia hacia la toma de decisiones acertadas.

Con este curso, abordaremos de forma práctica los fundamentos de la visualización y el Storytelling con datos: criterios de diseño, selección de gráficos, narrativa, sesgos comunes y mejores prácticas para comunicar insights con rigor y impacto. Adicionalmente, se trabajará con las principales herramientas de visualización de datos del mercado.

Las sesiones de las Webianrs semanales empezarían el miércoles y acaban los lunes webinars a las 19h

Módulo 1. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
2 Semanas. Profesor: Alberto Turégano

Introducción a la visualización de datos

Introducción a la visualización de datos
Explorar vs Explicar
Historia de la visualización de datos
Herramientas de visualización de datos
Introducción al Data Storytelling

Beneficios que aporta Data Storytelling
Elementos clave
Narrativa: La pirámide de Freytag
Datos: Tipos y sus codificaciones
Objetos visuales: Cómo elegir el apropiado para mi historia
Metodología

Entendiendo el contexto
Creando la historia
La historia de los tres minutos
La idea fuerza
El guion gráfico o Storyboarding
Creando contenidos
Eliminando el desorden. Otras consideraciones
Gestalt: principios básicos para la visualización de datos
Principios de precepción visual
Focalizando la atención de nuestra audiencia
Contando nuestra historia
Consideraciones finales
Modulo 2. INTRODUCCIÓN A POWER BI
3 Semanas. Profesor: Daniel Burrueco

Introducción a la suite Power BI

Configuración de procesos ETL

Creación de informes

Creación y formato de objetos visuales
Gestión de navegación
Herramientas visuales avanzadas
Estrategias de diseño
Publicación de informes y el servicio Power BI

Analítica avanzada con Power BI:

Clustering
Analítica predictiva
Identificación de anomalías
Introducción al modelado de datos con DAX

Contextos de evaluación
PowerQuery y el lenguaje M