Inteligencia Artificial Aplicada al Derecho y la Empresa

La innovación tecnológica avanza a una velocidad sin precedentes, impactando de forma transversal en todas las áreas de negocio y en los fundamentos del ejercicio legal. “Inteligencia Artificial Aplicada al Derecho y la Empresa” nace con la misión de dar respuesta a la creciente demanda de profesionales capaces de dominar no solo los aspectos técnicos de la IA, sino también su encaje normativo y su repercusión estratégica en el mundo corporativo.
Esta formación se ha diseñado para alinear la práctica jurídica con las necesidades empresariales, ofreciendo una perspectiva global que abarca el diseño de soluciones basadas en datos, la gestión de riesgos legales y éticos, y la generación de nuevas ventajas competitivas. Cada uno de los módulos está planteado para potenciar el valor de la IA como palanca de crecimiento, minimizando los riesgos regulatorios y brindando una sólida base para la toma de decisiones basada en información.
Desde un enfoque que integra la visión legal con la empresarial, se busca transmitir la relevancia de adoptar la IA no como una opción, sino como una estrategia imprescindible para liderar en un mercado en constante evolución. A lo largo del programa, se fomenta la participación activa, el aprendizaje vivencial y la aplicación práctica de casos de éxito que evidencian cómo la IA puede transformar tanto la competitividad de una empresa como la seguridad jurídica de sus operaciones.
El programa se imparte en metodología presencial (en nuestra sede de ISDE Madrid), de Lunes a Viernes de 9:00 a 14:00h y también existe la posibilidad de cursarlo en metodología online (asíncrona a través de la plataforma virtual).

En un entorno globalizado y altamente competitivo, la capacidad de adaptarse y aportar un valor diferencial es esencial para asegurar la continuidad y relevancia profesional. La formación en Inteligencia Artificial Aplicada al Derecho y la Empresa proporciona las herramientas necesarias para que cada participante se convierta en un actor clave dentro de su organización o sector. Solo quienes posean estas habilidades, serán líderes estratégicos para la toma de decisiones y la gestión del riesgo.

Potenciar la comprensión integral de la IA. Adquirir una visión 360º de la Inteligencia Artificial, explorando desde las bases técnicas y la analítica de datos hasta su impacto en la transformación digital de la empresa y en la práctica legal. Alinear estrategia y cumplimiento normativo. Comprender las implicaciones legales y éticas inherentes al desarrollo y uso de la IA, reforzando la seguridad jurídica y la reputación corporativa a través de una adecuada gestión de riesgos. Diseñar soluciones de alto impacto. Aprender a identificar oportunidades de aplicación de la IA que aporten un diferencial competitivo, optimicen procesos internos y ofrezcan servicios más eficaces. Fortalecer la capacidad de liderazgo. Desarrollar las habilidades directivas necesarias para liderar proyectos de IA, impulsando la adopción de nuevas tecnologías y gestionando con éxito el cambio cultural dentro de la organización. Conectar con las últimas tendencias y normativas. Mantenerse al día de las novedades legislativas y de mercado que afectan a la IA y la protección de datos.

COMPRENDIENDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. 1. Introducción: la transición de la economía analógica a la economía digital
1.2. Conceptos básicos de inteligencia artificial
1.2.1. El Big Data como habilitador de la Inteligencia.
1.2.2. IA: concepto y tipos.
1.2.3. Cómo aprende la IA.
- Sistemas de redes neuronales.
- Machine learning.
- Deep learning.
- IA Generativa: la tecnología transformer.

MARCO NORMATIVO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.1. Aproximación desde la ética
2.1.1. Directrices éticas para una inteligencia artificial fiable.
2.1.2.Convenio Marco del Consejo de Europa.
2.1.3.Guía de buenas prácticas en el uso de la inteligencia artificial ética (OdiseIA).
2.1.4.Inteligencia artificial en el sector público en España (Microsoft).
2.2. Marco Europeo
2.2.1. La normativa sobre datos.
- El Reglamento General de Protección de Datos.
- La Data Governance Act.
- La Data Act.
2.2.2. El Libro Blanco sobre la Inteligencia Artificial.
2.2.3. La Declaración sobre los Derechos y Principios Digitales para la Década Digital.
2.2.4. El Reglamento de Inteligencia Artificial. Introducción.
- Objetivo.
- Rasgos singulares del Reglamento.
- Ámbito de aplicación.
- Noción de sistema de IA.
- Sujetos afectados.
- Enfoque orientado al riesgo.
- Prácticas prohibidas.
- Sistemas de IA de alto riesgo.
- Requisitos de los sistemas de IA de alto riesgo.
- Obligaciones de los proveedores de los sistemas de IA de alto riesgo.
- Obligaciones de los responsables del despliegue.
- Excepciones para las fuerzas del orden.
- Obligaciones de transparencia para ciertos sistemas.
- Modelos de IA de uso general.
- Gobernanza de IA.
- Régimen sancionador.
- Próximos pasos.
2.2.5. La nueva Directiva sobre responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos.
2.2.6. La Propuesta de Directiva para adaptar las normas de responsabilidad extracontractual en la Inteligencia Artificial.
2.3. Otros marcos normativos a nivel internacional

PRODUCTIVIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: HERRAMIENTAS
3.1. ChatGPT: prompt engineering ¿Qué es ChatGPT?
3.1.1. El prompt engineering.
3.1.2. Estructuras, secuencias y tipos de contextos en GPT.
3.1.3. Tipos de prompts avanzados en ChatGPT.
3.1.4. Tipos de comodines y usos frecuentes: ejemplos.
3.1.5. Diseño de prompts avanzados: prompts refinados y multi-prompts.
3.1.6. Formatos de salida: parámetros en GPT para personalizar outputs.
3.1.7. Técnicas de sampling: cómo generar textos únicos mediante ChatGPT.
3.1.8. Claves para aplicar el formato markdown al diseño de prompts.
3.1.9. Frameworks efectivos para trabajar con prompts vacíos.
3.1.10. Metaprompts: prompts para generar nuevos prompts.
3.1.11. Las mejores extensiones para integrar con ChatGPT.
3.2. Otras herramientas de Inteligencia Artificial Generativa Copilot.
3.2.1. Gemini.
3.2.2. Claude.
3.2.3. Gemini.
3.2.3. Grok.
3.2.4. Perplexity.
3.2.5. Herramientas para automatizar tareas.
3.2.6. Herramientas para gestionar redes sociales.
3.2.7. Herramientas para generar imágenes.
3.2.8. Herramientas para preparar presentaciones.
3.2.9. Herramientas de vídeo.
3.2.10. Herramientas de voz.
3.2.11. Herramientas de música.
3.2.12. Agentes.
3.2.13. Otras herramientas.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL DERECHO: LEGAL PROMPTING
4.1. La IA en el contexto del legaltech.
4.2. Guía legaltech.
4.3. Entendiendo el legal prompting.
4.4. Utilización de ChatGPT en el ámbito legal.
4.4.1. GPTs legales.
4.4.2. Prompts para la elaboración de contratos.
4.4.3. Prompts para la redacción de documentos procesales.
4.4.4. Prompts para la gestión de despachos.
4.4.5. Prompts de marketing jurídico.
4.5. Uso de otras herramientas de inteligencia artificial.
4.5.1. Análisis de textos con Humata.
4.5.2. NotebookLM.
4.5.3. Harvey.
4.5.4. GenIA-L de Lefebvre.
4.5.5. Maite.
4.5.6. Justicio.
4.5.7. Little John.
4.5.8. VincentAI de Vlex.
4.5.9. Lexis+ AI.
4.5.10. Jurimetría.
4.5.11. Aranzadi Fusión.
4.5.12. Westlaw Edge.
4.5.13. CoCounsel-Casetext.
4.5.14. Chiara Legal.
4.5.15. DigalawX.