Metodología Six Sigma Black Belt 

Puedes ver ejemplos de nuestra Metodología para el desarrollo del curso si visualizas el siguiente vídeo



Documentación
Los alumnos pueden descargarse 90 documentos que incluyen la documentación teórica del curso, los datos y enunciados de ejercicios, así como 16 plantillas para realizar los cálculos e informes de manera sencilla en Excel.

Videos
Los alumnos podrán visualizar las veces que crea conveniente los videos insertados. Estos 121 vídeos incluyen explicación teórica del curso, paso a paso la resolución de los ejercicios planteados, casos prácticos y videos explicativos de las plantillas que se proporcionan.

Ejercicios
Se desarrollan 70 ejercicios sencillos y 17 casos prácticos acerca del uso de las distintas metodologías trabajadas en este módulo. Se realizan los ejercicios en Excel y en Minitab, por lo que no es necesario tener ambos programas para realizar los ejercicios y entender su resolución.

Evaluación
Se realizan 42 test de autoconocimiento de forma telemática. Se debe obtener una nota mínima de 6,5 en cada uno de los exámenes para seguir avanzando. Los ejercicios de evaluación se pueden realizar tantas veces como sea necesario.

Todas las áreas y personal con responsabilidad en la Mejora, ya sea de Pequeñas, Medianas o Grandes Empresas.

Dar a conocer a los participantes la Metodología 6 Sigma y suministrarles las herramientas para liderar Proyectos de Mejora de éxito. Con este curso aprenderás a:
Comprender los pasos a seguir para aplicar la Metodología 6 Sigma
Cómo afrontar problemas complejos en el ámbito de los servicios, industrial o administrativo.
Organizar un equipo de mejora eficiente en tu Organización.
Afrontar el proceso de Optimización de los procesos que configuran la Cadena de Valor de tu Organización.

A partir de aquí podrás elegir las herramientas necesarias para liderar el Proyecto de Mejora de éxito, garantizando así la competitividad y supervivencia de tu Organización.

Módulo 1: Herramientas de la Calidad
Introducción a la Mejora Continua. Metodología PDCA.
Las herramientas básicas de la calidad:
Histogramas
Gráficos de Pareto
Hoja de recolección de datos
Diagramas de Flujo
Diagramas causa-efecto. Brainstorming. Diagrama de árbol y diagrama de afinidad.
Gráficos de control
Diagramas de dispersión y correlación
Las herramientas avanzadas de la calidad:
Los 5 por qué’s,
AMFE
QFD
Ejemplos prácticos de aplicación de las herramientas.

Módulo 2: Metodología Six Sigma
Principios de la Mejora Continua.
Las herramientas básicas de la Calidad y el Lean Management como complementarios.
Metodología 6 Sigma. ¿Qué significa?
Organización de un Proyecto 6 Sigma.
La Metodología DMAIC paso a paso. Subfases de cada etapa.
Check list de peguntas para avanzar en cada etapa.
Herramientas útiles en cada etapa
Identificación y selección de Proyectos de Mejora.
Reporting
Estudio de 7 Proyectos Six Sigma

Módulo 3: Control Estadístico de Procesos
Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
Intervalo de confianza.
La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
Experimento de Deming.
Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.
Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
Interpretación de los gráficos de control.
Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
La prevención frente a la detección.
Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:
Gráfico de X (Valores individuales),
Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil
Gráfico de Medias y de Recorridos,
Gráfico de Medias y Desviaciones típicas
Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles
Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
Gráfico «p» de fracción de unidades no conformes,
Gráfico «np» de nº de unidades no conformes,
Gráfico «u» de disconformidades por unidad
Gráfico «c» de nº de disconformidades.
Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.
Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.
Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab. Total 25 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 4: Contraste de Hipótesis
Concepto de hipótesis estadística. Hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). Diferencias significativas. Estadístico de prueba.
Tipos de errores.
Definición del p-valor.
Metodología del contraste de hipótesis.
Comparación de una proporción con un valor. Comparación de dos o más proporciones.
Comparación de una media con un valor. Comparación de dos o más medias. Caso de experimento bloqueado: muestras apareadas.
Comparación de dos o más varianzas.
Contraste de hipótesis con dos factores.
Ejemplos prácticos de aplicación de cada uno de los apartados en Minitab. Interpretación de resultados. Total 17 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 5: Análisis del Sistema de Medida. Análisis R&R
Análisis R&R: Repetitibilidad y Reproductibilidad.
Tipos de diseño de los ensayos.
Diseños cruzados. Diseños anidados.
Linealidad de la medición.
Planteo y resolución de ejercicios. Total 6 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 6: Correlación y Análisis de Regresión
Concepto de Correlación. Covarianza. Coeficiente de Pearson (r – R2).
La estratificación.
Análisis de regresión – lineal y no lineal; simple – múltiple.
Ejemplos prácticos de Análisis de Regresión, simple y múltiple, en Minitab. Interpretación de resultados. Total 3 ejercicios.

Módulo 7: Diseño de Experimentos
Diseño de experimentos. Fundamentos teóricos.
Gráficos Multi-vari.
Etapas para llevar a cabo un diseño de experimentos. La elección de variables.
Diseños factoriales completos.
Diseños factoriales fraccionales.
Diseños robustos. Factores de control y factores de ruido.
Método de Taguchi. Método de la matriz producto y Método de la matriz única.
Método de la superficie de respuesta.
Ejercicios prácticos de aplicación en Minitab. Total 17 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 8: Proyecto de Mejora
Descárguese el Workbook que podrá utilizar como hoja de ruta para liderar todos sus Proyectos de Mejora. Desarrolle el Proyecto de Mejora propuesto y compare sus resultados con los de un equipo de mejora experimentado.