Microcredencial universitaria en Aplicaciones de IA para análisis estadístico y de textos

  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    127 €
    Consulta becas
  • Comienzo:
    Desde el 24/04/2026 hasta el 11/05/2026
  • Lugar:
    Madrid
    España
  • Horario:
    Lunes y Jueves 14:00-16:00; Viernes 13:00-16:00h
  • Condiciones:
    Las inscripciones finalizan el 17/04/2026 ¡Curso bonificado al 50% para estudiantes procedentes de empresas o autónomos de la Comunidad de Madrid! Si eres autónomo o trabajas en una empresa de la Comunidad de Madrid obtén tu descuento.
  • Titulación:
    Microcredencial universitaria en Aplicaciones de IA para análisis estadístico y de textos

En la sociedad actual, el correcto manejo de datos es algo que se requiere en prácticamente todas las profesiones y disciplinas. El presente curso está orientado a formar en usos de IA aplicados a estadística a alumnos sin conocimientos de la materia o que quieran diversificar su aplicabilidad. Se enseñarán las formas más habituales de adquisición de datos y los métodos existentes para interpretar los datos tanto numéricos como de texto, y para obtener información útil de ellos.

No se requieren conocimientos previos.

El objetivo del curso es aprender a utilizar herramientas de IA para analizar datos de manera práctica y aplicada a distintas especialidades y sin conocimientos previos de estadística

Tema 1. Conceptos básicos de Estadística. Aplicación de IA al análisis de datos
Tema 2. Tipos de datos básicos. Cómo se pueden clasificar los datos en función de cómo se han adquirido y de su naturaleza.
Tema 3. Tipos de herramientas para adquirir datos. Qué tipo de preguntas deben hacerse en cada circunstancia. Qué herramientas existen actualmente de fácil manejo sin amplios conocimientos matemáticos o de informática.
Tema 4. Análisis de datos y conclusiones. Interpretación de los datos. Formas de representación gráfica y su significado.

Criterios de evaluación:
Participación en las actividades prácticas que se planteen en las clases (80%)
Trabajo final (20%)

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