Imparte:
Universidad Autónoma de Madrid - UAMEl presente curso busca ampliar el conocimiento en el uso herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como apoyo para el formación y la investigación. A pesar del extendido uso de estas herramientas, en muchas ocasiones se emplean de manera superficial, o no se escoge la herramienta adecuada. Optimizar el uso abre un tremendo potencial para impulsar el desempeño académico.
Los estudiantes comprenderán el potencial y las limitaciones de la IA, mejorando su capacidad crítica. Aprenderán a escoger la aplicación adecuada según el objetivo y a dar instrucciones optimizadas.
Tema 1: Conceptos básicos. Aplicaciones de la IA relacionadas con la metodología de aprendizaje, conceptos sobre optimización del aprendizaje y cómo la IA puede ser una herramienta de apoyo.
Tema 2: Aplicaciones relacionadas con la adquisición de conocimientos. Usos de chatbots fundacionales para obtener conocimientos avanzados en alguna materia a acordar con los alumnos, se discutirán las limitaciones del algoritmo y se propondrán las mejores estrategias para obtener un conocimiento completo y robusto.
Tema 3: Prompt Engineering. Cómo optimizar instrucciones.
Tema 4: Aplicaciones relacionadas con el uso del lenguaje: mejora de la expresión escrita, traducción, y tratamiento de textos.
Tema 5: IA para aprendizaje y enseñanza.
Tema 6: Aplicaciones para investigación (TFG, TFM, Tesis)
Criterios de evaluación:
Participación en las actividades prácticas que se planteen en las clases (80%)
Trabajo final (20%)