¿Qué estudiar para trabajar en Business Intelligence?

06/08/2024 Sofía Riesco

En el panorama empresarial actual, las organizaciones buscan aprovechar al máximo sus datos para tomar decisiones estratégicas. Es aquí cuando entra en juego el analista de business intelligence o analista de datos, uno de los perfiles digitales más demandados actualmente. Este profesional se encarga de convertir los datos de una empresa en información que pueda ser utilizada para tomar decisiones estratégicas.

Si quieres dedicarte a este sector hay varios caminos que puedes seguir, ya sea especializándote en visualización de datos, lenguajes de programación para el análisis de datos u otras herramientas como Microsoft Power BI.

1. ¿Qué es el Business Intelligence y cómo sirve a la empresa?

¿Qué es exactamente el Business Intelligence? Es una disciplina que se encarga de recopilar, almacenar, analizar y presentar datos para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. Incluye estrategias, tecnologías y procesos que permiten esta recopilación de datos empresariales, como la minería de datos, el procesamiento analítico o la interpretación de grandes volúmenes de datos.

Con el business intelligence las empresas pueden identificar tendencias de mercado, medir el rendimiento de sus operaciones, descubrir oportunidades de negocio y detectar posibles riesgos, lo que se traduce en una ventaja competitiva y en una optimización de los procesos.

2. ¿De qué puedo trabajar en Business Intelligence?

Los expertos/as en Business Intelligence se encuentran entre los perfiles más demandados actualmente por las empresas debido al valor que aportan los datos en la estrategia de la compañía. Es un ámbito en constante evolución, ya que utilizan tecnologías cambiantes como la inteligencia artificial.

Algunos de los profesionales más demandados en el ámbito del Business Intelligence son:

· Business Intelligence Analyst o Analista de Negocio: es el puente entre los datos y el negocio. Se encarga de entender las necesidades de la empresa, definir los objetivos del análisis y traducirlos en requerimientos técnicos para los equipos de desarrollo. Es el responsable de analizar los datos empresariales y proporcionar informes detallados que ayuden a la toma de decisiones.

· Consultor/a de Business Intelligence: se encarga de asesorar a las empresas en la implementación y optimización de sus soluciones de business intelligence. Ayuda a las organizaciones a definir su estrategia de datos y a aprovechar al máximo las herramientas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias que puedan impactar en la estrategia empresarial.

· Especialista en Visualización de Datos: se encarga de crear gráficos, dashboards y otros elementos visuales para comunicar de manera efectiva los resultados de los análisis. Hace que los datos sean comprensibles para personas sin conocimientos técnicos. Su trabajo es crucial para comunicar los hallazgos de manera efectiva a las partes interesadas.

· Científico de datos (Data Scientist): combinando habilidades en programación, estadística y conocimiento empresarial, desarrollan modelos predictivos y algoritmos que pueden anticipar comportamientos futuros, optimizar las operaciones empresariales o resolver problemas de negocio complejos.

· Analista de datos (Data Analyst): se enfoca en el análisis de datos para identificar tendencias y patrones. Utiliza herramientas de análisis y bases de datos para recopilar, procesar y analizar información que pueda ser utilizada para mejorar las decisiones empresariales.

· Ingeniero de Datos: está especializado en la gestión y el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Diseña y construye las infraestructuras de datos, como bases de datos, y garantiza la calidad y la integridad de la información.

3. ¿Qué estudiar para trabajar en Business Intelligence?

Para trabajar en el ámbito del business intelligence o la inteligencia de negocio es necesario tener unos conocimientos específicos. Éstos los pueden aportar carreras universitarias como ADE (Administración y Dirección de Empresas), Estadística, Ingeniería Informática, Ingeniería del Software o Matemáticas.

Pero la formación especializada se da en másteres o curso de formación continua en visualización de datos, business intelligence, análisis de datos o herramientas de business intelligence como Microsoft Power BI, Tableau, SQL, Python o SAS.

En Formazion puedes solicitar información de varios cursos de business intelligence:

· Programa Ejecutivo en Visualización de Datos de EOI
· Curso de Gestión y Visualización de Datos con Herramientas Power BI en Office 2016 de ACEDIS Formación
· Curso de Toma de Decisiones Inteligentes con Power BI de ACEDIS Formación
· Curso Power Pivot. Herramientas de Business Intelligence con Excel del COIIM Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Madrid
· Curso de Análisis de datos con Excel: POWER QUERY, POWER PIVOT Y POWER BI de Visión y Valor Consulting
· Curso de Business Intelligence y Transformación Digital de Visión y Valor Consulting
· Bootcamp Online en Data Science de The Bridge
· Curso PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst de Cas Training
· Curso DP-300 Administering Microsoft Azure SQL Solutions de Cas Training
· Curso Universitario en SQL de la Universidad Europea
· Curso Práctico de Data Science con Python de ACEDIS
· Curso de Machine Learning en Python de SEAS

En general se buscan personas capaces de adaptarse al cambio, con voluntad de aprendizaje y conocimientos tecnológicos y de negocio, y aptitudes analíticas. También se requieren ciertas habilidades, como pensamiento crítico, orientación a resultados, comunicación o trabajo en equipo.